Un bolígrafo que combina tecnología magnética e inteligencia artificial (IA) podría convertirse en una herramienta clave para detectar la enfermedad de Parkinson en sus fases iniciales, según revela un estudio dirigido por la Universidad de California y publicado en la revista Nature Chemical Engineering.
El innovador dispositivo, probado en un grupo de 16 personas, logró distinguir con una precisión media del 96.22 % entre individuos con y sin Parkinson. El sistema analiza las señales de escritura a mano mediante una red neuronal, una forma avanzada de IA que aprende y reconoce patrones complejos.
El bolígrafo cuenta con una punta magnetoelástica y utiliza tinta ferrofluídica, cuya interacción permite registrar tanto los movimientos sobre la superficie como los realizados en el aire. Estos datos, procesados por IA, reflejan alteraciones motoras sutiles propias de los primeros síntomas del Parkinson.
El diagnóstico precoz de esta enfermedad neurodegenerativa —que afecta a cerca de 10 millones de personas en todo el mundo— sigue siendo un desafío. Actualmente, los médicos dependen de evaluaciones clínicas basadas en la observación, un método que puede estar sujeto a criterios subjetivos y carece de una estandarización clara.
“Los movimientos durante la escritura, tanto los realizados en contacto con la superficie como los que ocurren en el aire, ofrecen pistas sobre la función motora fina del paciente”, explica el estudio. El dispositivo detecta estas señales y permite una evaluación más objetiva.
Además, el bolígrafo ha sido diseñado para su producción escalable y de bajo costo mediante impresión 3D, lo que podría facilitar su distribución masiva, especialmente en regiones con acceso limitado a servicios médicos especializados.
Los autores del estudio reconocen que, aunque los resultados iniciales son prometedores, es necesario ampliar la muestra de pacientes y explorar la viabilidad del bolígrafo como herramienta para monitorear la progresión de la enfermedad.
Esta innovación tecnológica plantea un avance significativo en el ámbito del diagnóstico neurológico, con el potencial de cambiar la vida de millones de personas mediante una detección más temprana, precisa y accesible del Parkinson.