Un estudio reciente ha revelado que la inteligencia artificial (IA) podría identificar el cáncer de garganta mediante el análisis de la voz. Los investigadores, liderados por el Dr. Phillip Jenkins de la Universidad de Salud y Ciencias de Oregón, han demostrado que las diferencias en las voces de los hombres con cáncer de laringe pueden ser detectadas por sistemas de IA entrenados.
Estas diferencias vocales son el resultado de lesiones potencialmente cancerosas en las cuerdas vocales, que afectan la producción de sonido. Los investigadores sugieren que los biomarcadores vocales podrían distinguir las voces de los pacientes con estas lesiones de aquellos sin ellas, mejorando así la detección temprana del cáncer.
Detectar el cáncer de laringe a tiempo es crucial, ya que la tasa de supervivencia a cinco años puede alcanzar hasta el 78% si se identifica en una etapa temprana. En 2021, se reportaron 1.1 millones de casos de cáncer de laringe en todo el mundo, con 100 mil muertes relacionadas.
El estudio analizó más de 12,500 grabaciones de voz de 306 personas en América del Norte, incluyendo algunas con cáncer de laringe. Los hallazgos destacan diferencias en la relación armónico-ruido y el tono de las voces de los hombres afectados, lo que podría ayudar a rastrear lesiones en las cuerdas vocales.
Aunque no se detectaron diferencias significativas en las voces de las mujeres, los investigadores tienen la esperanza de que un conjunto de datos más grande pueda revelar patrones similares. El siguiente paso será entrenar la IA con más datos y probar su efectividad en entornos clínicos.