El avance de la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral y alterando uno de los acuerdos más tradicionales del mundo del trabajo: el intercambio entre experiencia y aprendizaje que durante décadas permitió a los trabajadores jóvenes iniciar su carrera profesional
Durante años, el modelo era claro. Los empleados de nivel inicial realizaban tareas rutinarias —muchas veces repetitivas— mientras adquirían habilidades, recibían mentoría y construían una trayectoria que eventualmente los llevaría a puestos especializados. A cambio, las empresas obtenían mano de obra asequible y una cantera constante de talento.
Sin embargo, este equilibrio comienza a romperse con la expansión de herramientas basadas en Inteligencia artificial, capaces de automatizar gran parte de las tareas administrativas y operativas que tradicionalmente eran asignadas a los trabajadores junior.
Un estudio reciente señala que entre finales de 2022 y julio de 2025 el empleo de nivel inicial en Estados Unidos, especialmente en sectores expuestos a la automatización como el desarrollo de software y la atención al cliente, cayó cerca de 20%. En contraste, el empleo de trabajadores con mayor experiencia en esos mismos sectores aumentó.
Los especialistas explican que, por ahora, la inteligencia artificial destaca en actividades estructuradas como la introducción o clasificación de datos, pero aún enfrenta dificultades para tareas que requieren juicio, interpretación o manejo de contextos complejos. Esto convierte a la experiencia acumulada en un escudo frente a la automatización.
El problema, advierten investigadores, es que si los trabajadores jóvenes no tienen la oportunidad de adquirir esas habilidades iniciales, nunca podrán desarrollar la experiencia que hoy protege a los profesionales más veteranos.
Investigaciones basadas en grandes bases de datos laborales describen el desarrollo profesional como la estructura de un árbol. Las habilidades generales —comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas— forman el tronco, mientras que las habilidades especializadas se ramifican a partir de él.
Los resultados muestran que las mayores remuneraciones asociadas a la especialización dependen en gran medida de contar con estas capacidades fundamentales. Sin ellas, los trabajadores corren el riesgo de quedar atrapados en trayectorias con poca movilidad laboral, fenómeno que los expertos denominan “atrapamiento de habilidades”.
La creciente automatización también podría generar lo que algunos analistas llaman un “déficit de formación”. Si la inteligencia artificial realiza el trabajo que antes hacían los empleados junior, los trabajadores senior podrían dejar de delegar tareas y el proceso natural de aprendizaje dentro de las organizaciones se vería interrumpido.
Además, la disrupción tecnológica no afectará a todos por igual. Diversos análisis sugieren que las mujeres enfrentan casi tres veces más riesgo de que sus puestos sean reemplazados por inteligencia artificial, debido a su mayor presencia en trabajos administrativos, uno de los segmentos más expuestos a la automatización.
Ante este escenario, especialistas plantean la necesidad de redefinir el modelo de formación laboral. Los jóvenes deberán enfocarse en habilidades difíciles de replicar por la tecnología, como el juicio profesional, la creatividad y las relaciones interpersonales. Asimismo, recomiendan impulsar programas estructurados de capacitación que sustituyan a los tradicionales empleos de entrada.
Para los trabajadores con mayor experiencia, también surge un nuevo modelo de aprendizaje. La mentoría podría volverse bidireccional: mientras los profesionales senior transmiten conocimientos y criterio, los trabajadores jóvenes pueden aportar habilidades en herramientas digitales y tecnologías emergentes.
Los expertos coinciden en que las empresas tienen un papel clave en esta transición. En lugar de eliminar los puestos de nivel inicial, recomiendan rediseñarlos para integrar la inteligencia artificial como herramienta de apoyo sin sacrificar el desarrollo de talento.
De lo contrario, advierten, las organizaciones podrían enfrentar en el futuro una escasez de profesionales altamente cualificados. En la era de la automatización, concluyen los especialistas, la experiencia sigue siendo un recurso estratégico, no solo por el conocimiento acumulado, sino por la capacidad de aplicar juicio en situaciones complejas.